VBA IMPLEMENTATION VIA DYNAMIC PROGRAMMING FOR AGV LINE

Arzu EREN ŞENARAS; Şahin İNANÇ

doi:10.15637/jlecon.273

Yazarlar

Arzu EREN ŞENARAS Bursa Uludağ Üniversitesi/TÜRKİYE
Şahin İNANÇ Bursa Uludağ Üniversitesi/TÜRKİYE

DOI:

https://doi.org/10.15637/jlecon.273

Anahtar Kelimeler:

Yöneylem Araştırması

Özet

Dinamik programlama yöneylem araştırmasında kullanılan optimizasyon yöntemlerinden birisidir. Biri diğerini izleyen ve karşılıklı etkileri olan bir dizi kararın bütünüyle ele alındığı problemler için geliştirilen karar modelleri ve bunların çözümleri dinamik programlama başlığı altında incelenebilir. Öte yandan incelenen problemin biri diğeriyle ilişkili alt problemlere ayrılabilme özelliğini taşıması ya da bir problem için geliştirilen karar modelinin, birbirine bağlı karar modelleri haline dönüştürülmesi, dinamik programlama uygulaması için yeterli olmaktadır. Bu çalışmanın amacı, bir işletmede Otomatik Klavuzlu Araç (AGV) hattı kurulması için en kısa yolun bulunmasıdır. MS Excel VBA’de dinamik progamlama yöntemi kullanılarak uygulama geliştirilmiştir. Ürünlerin en kısa sürede taşınması sağlanmıştır. Bu sayede Otomatik Klavuzlu Araç (AGV)’nin etkinliği arttırılmıştır.

İndirmeler

İndirme verileri henüz mevcut değil.

Referanslar

BING, W., (1998). “Application of Analytic Process of Reseource in an AGV Scheduling”, Computer and Industrial Engineering, 35(1-2), 169-172.
EILERS, K., ROSSMANN, J., (2014). Modeling An Agv Based Facility Logistics System To Measure and Visualize Performance Availability In A VR Envıironment, Proceedings Of The 2014 Winter Simulation Conference, Savannah.
EREN ŞENARAS A., SEZEN H. K. (2016). “AGV Niteliklerinin İmalat Sistemlerine Etkisinin Benzetim İle İncelenmesi”, Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt/Vol. XXXV, Sayı/No. 1, 2016, pp. 103-117.
GEBENNINI, E., DALLARI, S., GRASSI, A., PERRICA, G., FANTUZZI, C., GAMBERINI, R., (2008). “A Simulation Based Approach For Supporting Automated Guided Vehicles (Agvs) Systems Design”, Proceedings Of The 2008 Winter Simulation Conference, 2156-2163.
HODGSON, T. J., KING, R. E., MONTEITH, S. K., SCHULTZ, S. K., (1987). “Developing Control Rules for an AGVs Using Markov Decision Processes”, Material Flow, 4, 85-96.
KARAEBBER, H.W., REHG, J.A., (2001). Computer Integrated Manufacturing, Prentice Hall, New Jersey.
KESEN, S.E., BAYKOÇ, Ö.F., (2007). “Simulation Of Automated Guided Vehicle (AGV) Systems Based On Just-İn-Time (JIT) Philosophy İn A Job-Shop Environment, Simulation Modelling Practice and Theory, 15, 272-284.
KLAAS, A., LAROQUE, C., DANGELMAIER, W. (2011). Simulation Aided, Knowledge Based Routing For Agvs In A Distribution Warehouse, Proceedings Of The 2011 Winter Simulation Conference, Arlington, Virginia
LANGEVIN, A.C, LAUZAN, D., RIOPEL, D., (1996). “Dispatching, Routing and Scheduling of two Automated Guided Vehicles in a Flexible Manufacturing System”, The International Journal of Flexible Manufacturing System, 8,247-262.
SEIFERT, R.W., KAY, M. G., WILSON, J. R., (1998). “Evaluation Of AGV Routing Strategies Using Hierarchical Simulation”, Int.J.Prod.Res.vol 36, no 7, 1961-1976.
SEZEN, H.K. (2007). Yöneylem Araştırması, Ekin Kitabevi, Bursa.
WANG, M. C., ZHOU, Y., (2015). “Scheduling For An Automated Guided Vehicle In Flexible Machine Systems”, Proceedings of the 2015 Winter Simulation Conference, California.
TAKAKUWA, S., (1995). “Flexible Modelling And Analysis Of Large Scale ASRS AGV System”, Proceedings of the 1995 Winter Simulation Conference.