BİLİM VE TEKNOLOJİYE BAKIŞ AÇISINA GÖRE TÜRKİYE’NİN KONUMUNUN ALTERNATİF SINIFLANDIRMA TEKNİKLERİ İLE ANALİZİ

Ayşegül KAPLAN; Selay GİRAY YAKUT; Ceren CAMKIRAN

doi:10.15637/jlecon.8.1.04

Yazarlar

Ayşegül KAPLAN IPSOS/TÜRKİYE https://orcid.org/0000-0001-7047-2044
Selay GİRAY YAKUT Marmara Üniversitesi/TÜRKİYE https://orcid.org/0000-0003-4002-7956
Ceren CAMKIRAN Marmara Üniversitesi/TÜRKİYE https://orcid.org/0000-0001-8675-5890

DOI:

https://doi.org/10.15637/jlecon.8.1.04

Anahtar Kelimeler:

K-Kırpılmış Ortalamalar- Robust (Dayanıklı) Kümeleme- Bilim ve Teknoloji- Çok Boyutlu Ölçekleme

Özet

Bu çalışmada, Dünya Değerler Araştırması’nın (WVS) 2014 döneminde bilim ve teknolojiye bakış açısı ile ilişkilendirilen altı değişken alınarak 60 ülke arasında Türkiye’nin konumu incelenmiştir. Bu amaçla, farklı Kümeleme Analizi teknikleri ve Çok Boyutlu Ölçekleme kullanılmıştır. Veri setinde aykırı gözlem tespit edildiğinden Robust Kümeleme Analizi uygulanarak, K-Ortalamalar yöntemine göre daha homojen kümeler elde edilmiştir. Çok Boyutlu Ölçekleme ile ülkelerin konumlarının grafiksel boyutları elde edilerek, Kümeleme Analizi sonuçları desteklenmiştir. Sonuç olarak, farklı yaklaşımlar ile elde edilen kümeler karşılaştırıldığında benzer ülke profillerinin aynı kümede olduğu gözlemlenmiştir. Ward, K-Ortalamalar ve K-Kırpılmış Ortalamalar yöntemleri ile elde edilen kümeler incelendiğinde Türkiye’nin, özellikle İslam ülkelerinden Mısır, Pakistan, Kuveyt ile benzerlik gösterdiği gözlemlenmiştir. Türkiye’nin belirtilen İslam ülkelerinin dışında benzerlik gösterdiği diğer ülkeler ise Eski Sovyet ülkelerinden olan Ermenistan, Rusya ve Ukrayna’dır. Her bir yöntemden elde edilen küme yapıları incelendiğinde, Türkiye’nin en çok Eski Sovyet Ülkeleri ile benzer bakış açısına sahip olduğu bulgusuna ulaşılmıştır.

JEL kodları: C38, O3

İndirmeler

İndirme verileri henüz mevcut değil.

Yazar Biyografileri

Ayşegül KAPLAN , IPSOS/TÜRKİYE

Data Executive

Selay GİRAY YAKUT, Marmara Üniversitesi/TÜRKİYE

Doç. Dr.

Ceren CAMKIRAN, Marmara Üniversitesi/TÜRKİYE

İktisat Fakültesi Ekonometri Bölümü

Arş. Gör.

Referanslar

ALEGRE, J., & CHIVA, R. (2008). Assessing The Impact Of Organizational Learning Capability On Product Innovation Performance: An Empirical Test, Technovation, 28(6), 315-326.

ALTAŞ, D. & GİRAY, S. (2008). Avrupa Birliği ve OECD’ye Üyelikte Etkili Olan Ekonomik ve Demografik Değişkenlerin İncelenmesi. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt 24.

AYKIN, S. M., & KORKMAZ, A. (2014). Türkiye ve Üye Ülkelerin AB-2020 Stratejisi Göstergeleri Açısından Kümelenmesi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 9(1), 7-20.

BERBEROĞLU, B. (2010). Yaşam Boyu Öğrenme İle Bilgi Ve İletişim Teknolojilerin Açısından Türkiye’nin Avrupa Birliği’ndeki Konumu. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 5(2).

CAPELLO, R., & LENZI, C. (2014). Spatial Heterogeneity In Knowledge, Innovation, And Economic Growth Nexus: Conceptual Reflections And Empirical Evidence. Journal of Regional Science, 54(2), 186-214.

ERSÖZ F. (2009). Avrupa İnovasyon Göstergeleri (EIS) Işığında Türkiye’nin Konumu. İTÜ Dergisi/b, Cilt 6.

HAIR, J. F., ANDERSON, R. E., TATHAM, R. L. & BLACK, W. (2014). Multivariate Data Analysis. 7. Baskı. USA: Prentice Hall International INC.

JOHNSON, R. A., & WICHERN, D. (2014). Multivariate analysis. Wiley StatsRef: Statistics Reference Online, 1-20.

KALAYCI, Ş. (2014). Spss Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri. 6. Baskı. Ankara: Asil Yayın.

KARAHAN, Ö., & GÖK, M. (2018). Türkiye’deki İnovasyon Politikası Tasarım Sürecinin Analizi. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6(ICEESS’18), 247-254.

KAUFMAN, L. R., & ROUSSEEUW, P. J. (1990). Finding Groups In Data: An Introduction To Cluster Analysis. Hoboken NJ John Wiley & Sons Inc, 725.

KIRAL, G. & ESEN, U. B. (2013). Avrupa Birliği’ne Üye Ülkeler ile Türkiye’nin Ekonomik Özelliklerinin İstatistiksel Yöntemlerle İncelenmesi. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22(1), 173-188.

KRUSKAL, J. B. & WISH, M. (1978). Multidimensional Scaling, Sage Publication. Beverley Hills, California.

KOLDERE AKIN, Y. (2008). Veri Madenciliğinde Kümeleme Algoritmaları ve Kümeleme Analizi. İstanbul: Marmara Üniversitesi SBE.

ORHUNBİLGE, N. (2010). Çok Değişkenli İstatistik Yöntemler. İstanbul: İstanbul Üniversitesi Yayınları.

ÖZBEK, H. & ATİK H. (2013). İnovasyon Göstergeleri Bakımından Türkiye ve Avrupa Birliği Ülkeleri Arasındaki Yeri; İstatistiksel Bir Analiz. Erciyes Üniversitesi İİBF Fakültesi Dergisi, 193-210.

ÖZDAMAR, K. (2004). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi-2 (Çok Değişkenli Analizler), Yenilenmiş 5. Baskı. Eskişehir: Kaan Kitapevi.

ÖZKAYA, A. (2014). Türkiye’de Rekabet, Ar-Ge, İnovasyon ve Ekonomik Büyüme: Nasıl Bir İlişki Söz Konusudur? Maliye Dergisi, 166.

SALUR, S. (2012). Bilgi Toplumu Parametreleri ve Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki (Panel Analiz). Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yayınlanmamış Doktora Tezi.

YORULMAZ, Ö. (2016). Dayanıklı İstatistiksel Yöntemler ve R Uygulamaları. 1. Basım. İstanbul: Beta Yayınevi.