Modern Optimizasyon ve Arama Algoritmaları: Klasik Yaklaşımlardan Doğa-İlhamlı Tekniklere


Özet Görüntüleme: 0 / PDF İndirme: 0

Yazarlar

  • Güray TONGUÇ Akdeniz Üniversitesi

DOI:

https://doi.org/10.70447/ktve.2561

Anahtar Kelimeler:

Optimizasyon, Meta-sezgisel algoritmalar, Doğa-esinli yaklaşımlar, Arama algoritmaları, Yapay zeka

Özet

Bu çalışma, optimizasyon ve arama algoritmalarının temel prensipleri, yöntemleri ve uygulama alanlarına odaklanmaktadır. Optimizasyonun tanımı, karar değişkenleri, amaç fonksiyonu ve kısıtlar gibi temel kavramlar ele alınarak, analitik, sezgisel ve meta-sezgisel yöntemlerin özellikleri detaylandırılmıştır. Doğadan ilham alan meta-sezgisel yöntemlerin, karmaşık problemler için hızlı ve etkili çözümler sunduğu vurgulanmıştır. Dijkstra, Bellman-Ford, A*, Ateş Böceği, Karınca Koloni ve Kurt Kolonisi algoritmaları incelenerek, bu algoritmaların çeşitli uygulama alanlarındaki (örneğin mühendislik, yapay zeka, veri analitiği ve robotik) etkinliği ve kullanım örnekleri tartışılmıştır. Çalışma, optimizasyon tekniklerinin karmaşık problemlere yönelik çözümler geliştirme sürecindeki önemini vurgulamaktadır.

İndirmeler

İndirme verileri henüz mevcut değil.

İndir

Yayınlanmış

2024-11-28

Nasıl Atıf Yapılır

TONGUÇ, G. (2024). Modern Optimizasyon ve Arama Algoritmaları: Klasik Yaklaşımlardan Doğa-İlhamlı Tekniklere. Kuantum Teknolojileri Ve Enformatik Araştırmaları Dergisi, 2(3). https://doi.org/10.70447/ktve.2561

Sayı

Cilt 2 Sayı 3 (2024): Kuantum Teknolojileri ve Enformatik Araştırmaları Dergisi (KTEAD)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Kategori

Lisans

Telif Hakkı (c) 2024 Güray TONGUÇ

Creative Commons License

Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.

Key Points of CC BY 4.0

  1. Attribution Requirement: Others can share, adapt, and use the work, even commercially, as long as they credit the original author(s) and the journal (JQTAIR) as the source.
  2. Flexibility in Usage: This license maximizes dissemination, as anyone can use the research in new projects, derivative works, or even commercial applications.
  3. Global and Broad: The 4.0 version is legally global, compatible with other open-access content, and widely accepted by institutions and funders worldwide.
  4. Freedom to Remix and Adapt: Researchers, educators, and industry professionals can freely build upon the work, encouraging collaboration and innovative uses in various fields.

Attribution Requirement for Users

To comply with CC BY 4.0, anyone who uses, shares, or builds upon the journal’s work must include:

  • The title of the work.
  • A link to the full text (ideally hosted on JQTAIR’s site or repository).
  • Credit to the original authors and the journal (e.g., “Published by JQTAIR” or “Original work by [Author Name], published in JQTAIR”).