Dergi Hakkında

KTEAD (Kuantum Teknolojileri ve Enformatik Araştırmaları Dergisi)

Amaç: KTEAD, kuantum teknolojileri, enformatik, ve ilgili multidisipliner alanlardaki bilimsel gelişmeleri desteklemeyi, bu gelişmelere öncülük etmeyi ve bu alandaki yenilikçi fikirlerin ve araştırmaların global düzeyde tanınmasına katkı sağlamayı amaçlamaktadır. Dergi, bu alanda çalışan araştırmacılar, akademisyenler, endüstri profesyonelleri ve öğrenciler arasında işbirliğini teşvik etmek, bilgi ve deneyim paylaşımını kolaylaştırmak, ve disiplinler arası bir platform sunmak üzere tasarlanmıştır.

Kapsam: KTEAD, kuantum fiziği, enformatik teknolojileri, uygulamalı matematik, bilişim teknolojileri, bulut teknolojileri gibi geniş ve çeşitli alanları kapsar. Hem teorik hem de deneysel çalışmaları içermekle kalmaz, aynı zamanda teknoloji transferi, politika ve etik, eğitim ve toplumsal etki gibi konuları da ele alır. Yenilikçi fikirler, kavramlar, metodlar ve uygulamaların yanı sıra mevcut araştırmaların kritik incelemeleri, vaka çalışmaları, ve sektörel uygulamalar da dahildir. Dergi, sektör ve akademi arasında köprü oluşturmayı hedefler.

Duyurular

Yeni Sayı

Cilt 2 Sayı 1 (2024): Kuantum Teknolojileri ve Enformatik Araştırmaları Dergisi

EDİTÖR’den

"Journal of Quantum Technologies and Informatics Research" dergisinin ikinci sayısını sunmanın gururu içindeyiz. Bu özel sayı, 29 Şubat 2024'te yayımlanarak, kuantum teknolojileri ve enformatik araştırmaları alanında önemli bir dönüm noktasını işaret ediyor. Alanımızın en parlak zihinlerinin katkılarıyla, siber güvenlikten otomatik birim testlerinin oluşturulmasına, kuantum hesaplama uygulamalarından yapay zekâ ve makine öğrenmesine kadar geniş bir konu yelpazesini kapsayan bu sayı, bilimin sınırlarını zorlayan çalışmaları yansıtmaktadır.

Cengiz Çalıkoğlu'nun "Kolektif Siber Güvenliğin Önemi ve Türk Devletler Teşkilatı" başlıklı makalesi, kuantum siber güvenlik teknolojilerinin gelecekteki potansiyelini vurgulayarak, siber güvenlik stratejilerimizin nasıl evrimleşmesi gerektiğini derinlemesine analiz ediyor. Bu çalışma, siber güvenliğin geleceğine dair kapsamlı bir bakış açısı sunarken, kuantum teknolojilerinin bu alandaki önemini ortaya koyuyor.  Sevdanur Genç'in "Otomatik Birim Test Oluşturmak İçin Opcode Ayrıştırma Yaklaşımının Geliştirilmesi" başlıklı çalışması ve Osman Semi Ceylan'ın "Kuantum Fourier Dönüşümünün Yüksek Boyutta Cirq Kullanarak Uygulanması" üzerine makalesi, teknolojik yeniliklerin nasıl pratik uygulamalara dönüştürülebileceğini gösteriyor.  Ayetullah Ercelve ve Emin U Ulugergerli'nin "Öğrenen Makineler Ve Fasiyes Ayrımı; İlk Sonuçlar" başlıklı çalışması ise, yapay zeka ve makine öğrenmesi alanında yeni bir paradigma sunuyor.

Kuantum teknolojileri ve siber güvenlik üzerine genişletilmiş bakış açımız, bu sayının, siber güvenlik protokollerinin ve ağ altyapısının kuantum tehditlerine karşı nasıl yeniden tasarlanması gerektiğine dair değerli içgörüler sağlamasını amaçlamaktadır. Kuantum internetin gelişi ve post-kuantum kriptografinin önemi gibi konular, siber güvenlik uygulamalarında temel bir dönüşümü temsil etmektedir. Bu ilerlemeler, hem bilimsel ve teknolojik anlamda hem de toplumsal ve ekonomik anlamda büyük etkiler yaratmaya devam edecektir.

Yazarlarımızın titiz çalışmaları ve yenilikçi fikirleri, kuantum teknolojileri ve enformatik araştırmaları alanında önemli ilerlemeler kaydedilmesini sağlamaktadır. Bu sayıyı okuyucularımıza sunarken, araştırmaların bilgi birikimimizi artırmanın ötesinde, toplumumuzun karşı karşıya olduğu zorluklara çözümler sunma potansiyeline sahip olduğuna inanıyoruz. "Journal of Quantum Technologies and Informatics Research" olarak, bilimin sınırlarını genişletme yolculuğumuzda sizleri yanımızda görmekten büyük mutluluk duyuyoruz. Her bir makalenin, alanımızda yeni soruları teşvik etmesini ve gelecekteki araştırmalar için ilham kaynağı olmasını umuyoruz.

 

Doç. Dr. Engin Şahin

Editör

Yayınlanmış: 2024-03-03

Tüm sayı

İnceleme Makaleleri

Araştırma Makalesi

Tüm Sayıları Göster

Kuantum Teknolojileri ve Enformatik Araştırmaları Dergisi

ISSN numarası: 3023-4735