https://journals.gen.tr/index.php/jqtair <p><strong>KTEAD (Kuantum Teknolojileri ve Enformatik Araştırmaları Dergisi)</strong></p> <p><strong>Amaç:</strong> KTEAD, kuantum teknolojileri, enformatik, ve ilgili multidisipliner alanlardaki bilimsel gelişmeleri desteklemeyi, bu gelişmelere öncülük etmeyi ve bu alandaki yenilikçi fikirlerin ve araştırmaların global düzeyde tanınmasına katkı sağlamayı amaçlamaktadır. Dergi, bu alanda çalışan araştırmacılar, akademisyenler, endüstri profesyonelleri ve öğrenciler arasında işbirliğini teşvik etmek, bilgi ve deneyim paylaşımını kolaylaştırmak, ve disiplinler arası bir platform sunmak üzere tasarlanmıştır.</p> <p><strong>Kapsam:</strong> KTEAD, kuantum fiziği, enformatik teknolojileri, uygulamalı matematik, bilişim teknolojileri, bulut teknolojileri gibi geniş ve çeşitli alanları kapsar. Hem teorik hem de deneysel çalışmaları içermekle kalmaz, aynı zamanda teknoloji transferi, politika ve etik, eğitim ve toplumsal etki gibi konuları da ele alır. Yenilikçi fikirler, kavramlar, metodlar ve uygulamaların yanı sıra mevcut araştırmaların kritik incelemeleri, vaka çalışmaları, ve sektörel uygulamalar da dahildir. Dergi, sektör ve akademi arasında köprü oluşturmayı hedefler.</p> Holistence Academy tr-TR Kuantum Teknolojileri ve Enformatik Araştırmaları Dergisi 3023-4735 https://journals.gen.tr/index.php/jqtair/article/view/2339 <p>Dijitalleşen dünyada siber güvenliğin önemi her geçen gün artmaktadır. Bu bağlamda ülkeler, topluluklar, konuyla ilgili gerekli yatırımları yapmakta, önlemler almaya çalışmakta, ulusal ve uluslararası siber saldırılarla ortak mücadele etmektedir. Bu çalışmada siber güvenlik, siber saldırılar, ortak siber güvenlik yapıları ve son yıllarda dünyada gerçekleşen siber saldırılarla ilgili bilgiler sunulmuştur. Ayrıca, Türk Devletleri Teşkilatına üye ülkelerin “Kolektif Siber Savunma Gücü” adı ile ortak siber savunma gücü oluşturulması konusunda önerilere de yer verilmiştir. Bu çalışma, devletler, araştırmacılar, bilim insanları ve bu alana ilgi duyan kişiler için önemli bilgiler içermekte ve bundan sonra yapılacak çalışmalara kaynak oluşturmaktadır. &nbsp;</p> Mehmet Cengiz Çalıkoğlu Telif Hakkı (c) 2024 Mehmet Cengiz Çalıkoğlu https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2024-03-03 2024-03-03 2 1 1 13 https://journals.gen.tr/index.php/jqtair/article/view/2301 <p>Yazılım geliştirme süreçlerinde doğruluk ve güvenilirlik, birim testlerin etkin bir şekilde oluşturulmasıyla doğrudan ilişkilidir. Bu bağlamda, birim test üretimi ve yazılım testi süreçleri, geliştiricilerin ve yazılım mühendislerinin önemli bir odak noktası haline gelmiştir. Bu çalışma, otomatik birim test oluşturma sürecindeki gelişmeler üzerinde durarak, geliştirilen Opcode ayrıştırma yönteminin Java Agent teknolojisiyle entegrasyonunu incelemekte ve bu entegrasyonun yazılım testi alanındaki potansiyel etkilerini değerlendirmektedir. Java bytecode seviyesindeki opcode'ları analiz ederek, Java Agent'ların dinamik kod manipülasyonu kabiliyetini kullanarak, otomatik test senaryolarının oluşturulması hedeflenmiştir. Bu yöntem, yazılım geliştirme süreçlerinde test kapsamını artırarak, kod kalitesini iyileştirmeyi ve yazılımın doğruluğunu sağlamayı amaçlamaktadır. Ayrıca, çalışma, Java Agent teknolojisinin opcode analiziyle birleştirilmesinin, otomatik birim test oluşturma sürecindeki etkisini deneysel verilerle destekleyerek, bu teknik entegrasyonun pratik uygulanabilirliğini değerlendirmektedir. Elde edilen sonuçlar, Java Agent'ların opcode analiziyle birleşerek otomatik test oluşturma sürecindeki potansiyelini vurgulayarak, yazılım mühendisliği alanına önemli bir katkı sağlamaktadır.</p> Sevdanur GENÇ Telif Hakkı (c) 2024 Sevdanur GENÇ https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2024-02-29 2024-02-29 2 1 15 29 https://journals.gen.tr/index.php/jqtair/article/view/2322 <p><em>Yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamaları kuyu loglarından jeolojik istifin ayırtlanması için kullanılmıştır. Kuyu logu verilerinden yola çıkarak fasiyesleri tahmin etmek için danışmalı makine öğrenmesi yöntemi sınıflayıcılarından biri olan takviyeli türev algoritmasından yararlanılarak ağaç tabanlı bir eğitim modeli geliştirilmiştir ve tahmin başarı oranını arttırmak için veri topluluğu üzerinde iyileştirmeler yapılmıştır. Veri topluluğu olarak, Society of exploration geophysics tarafından makine öğrenmesi için önerilen, Kansas (ABD) civarındaki kuyu verileri kullanılmıştır. Çalışmada kuyu logları tanıtılmış, makine öğrenmesi yöntemi olarak takviyeli türev sınıflayıcı algoritması, verilerin sınıflandırılması açıklanmış ve deneme kuyusu üzerinde % 57, komşu fasiyes bilgisi ile %88 oranında doğruluk ile elde edilen tahmin sonuçları elde edilmiştir.</em></p> Ayetullah Erçel Emin ULUGERGERLİ Telif Hakkı (c) 2024 Ayetullah- Emin ULUGERGERLİ https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2024-02-29 2024-02-29 2 1 31 43 https://journals.gen.tr/index.php/jqtair/article/view/2372 <p>Kuantum Fourier Dönüşümü (QFT), kuantum hesaplamada çeşitli kuantum algoritmaları için çok önemli bir işlemdir. Bu çalışma, devre tabanlı simülasyon yazılımında yüksek boyutta QFT algoritmasının bir uygulamasını sunmaktadır. İlk olarak QFT algoritması kuantum sistemlerde matematiksel olarak incelenmektedir. Ardından, kuantum devreler üzerinde yüksek boyutlu QFT algoritması verilmektedir. Son olarak, bu tekniklerin Cirq kuantum devre simülasyon yazılımı üzerinde pratik bir uygulamasını sunuyoruz. Çalışmamız, kuantum devre simülasyonlarında yüksek boyutlu QFT algoritmasının uygulanmasına yönelik değerli bilgiler ve pratik yönergeler sağlar. Böylelikle kuantum yüksek boyuta daha fazla ilgi çekeceği düşünülmektedir.</p> Osman Semi Ceylan Cumali Yaşar Telif Hakkı (c) 2024 Osman Semi Ceylan- Cumali Yaşar https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 2024-03-03 2024-03-03 2 1 45 49