Determination of factors affecting university students’ happiness levels through decision trees analysis
Abstract views: 138
/ 
PDF downloads: 78
DOI:
https://doi.org/10.26809/joa.2358Keywords:
Decision Trees, Happiness, Quality of Life, University StudentsAbstract
Throughout history, happiness has been a pivotal subject of study, often analyzed within the context of life quality. The notion of life quality includes various elements such as environmental conditions, family dynamics, health status, and income levels, each playing a significant role in shaping an individual's perspective on life and, consequently, their happiness. This research delves into the happiness of university students, a demographic that holds immense significance for the future of our nation.In the realm of academic studies focusing on the factors influencing the happiness levels of university students, methodologies such as factor analysis, regression analysis, correlation analysis, and logistic regression have been prevalently utilized. Nevertheless, this particular study distinguishes itself by employing decision tree methods, specifically the CART and CHAID algorithms, noted for their effectiveness in the analysis of extensive datasets. The research is based on primary data, gathered through face-to-face surveys conducted with students from Marmara University. The sample size, consisting of 600 participants, was ascertained using specially developed tables, and the Convenience Sampling method was employed in the design of the sample. Within the scope of this study, a total of 559 consistent data points, devoid of any missing observations, were subjected to analysis. The research initially investigates the correlation between the socio-demographic characteristics of the students and their levels of happiness. Subsequently, the applications of the CART and CHAID algorithms were executed using the SPSS software, focusing on two distinct dependent variables. The outcomes of this study indicate that socio-demographic elements, particularly factors such as income, age, and the occupations of the parents, exert a substantial influence on the happiness levels of individuals. Moreover, the study discerns a gender-based discrepancy in the primary sources of happiness, with love being predominant among women and success among men.
Downloads
References
AKIN B., & ŞENTÜRK E. (2012). Bireylerin Mutluluk Düzeylerinin Ordinal Lojistik Regresyon Analizi ile İncelenmesi. Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 10(37), 183-193.
AKMAN, M. (2010). Veri Madenciliğine Genel Bakış ve Random Forests Yönteminin İncelenmesi: Sağlık Alanında Bir Uygulama. Doktora Tezi, Ankara Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
AKPINAR, H. (2000). Veri Tabanlarında Bilgi Kesfi ve Veri Madenciliği. İ.Ü. İşletme Fakültesi Dergisi. 29(1), 1-22.
ALTUNKAYNAK, B. (2019). Veri Madenciliği Yöntemleri ve R Uygulamaları. Ankara: SeçkinYayıncılık, Üçüncü Baskı, Barkod / ISBN: 9789750275180.
ATILGAN, E. (2011). Karayollarında Meydana Gelen Trafik Kazalarının Karar Ağaçları ve Birliktelik Analizi İle İncelenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi,Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
ATİK, İ. (2018). Nitelikli İşgücü İçin Etkin Mesleki Eğitim Konusuna Çözüm Olarak Fen, Teknoloji, Mühendislik, Matematik (FTMM) Eğitimi. Journal of Higher Education & Science/Yüksekögretim ve Bilim Dergisi. 8(2), 254-263.
AKDUMAN, G. (2020). Mutluluk (Öznel İyi Oluş) Kuşaktan Kuşağa Azalıyor Mu? Mutluluğun (Öznel İyi Oluş) Kuşaklar Bazında İncelenmesine Yönelik Bir Araştırma, Journal Of Social, Humanities and Administrative Sciences. 6(23), 274-284.
AYIK, Y. Z., ÖZDEMIR, A., & YAVUZ, U. (2007). Lise Türü ve Lise Mezuniyet Başarısının, Kazanılan Fakülte ile İlişkisinin Veri Madenciliği Tekniği ile Analizi. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 10(2), 441-454.
BREIMAN, L., FRIEDMAN, J. H., OLSHEN, R. A., & STONE, C. J. (1984). Classification and regression trees (Wadsworth, Belmont, CA). ISBN-13, 978-0412048418.
BÜLBÜL, Ş., & GİRAY, S. (2011). Sosyodemografik Özellikler ile Mutluluk Algısı Arasındaki İlişki Yapısının Analizi. Ege Academic Review. 11, 113-123.
CARBONELL, A. (2005). Income And Well-Being: An Empirical Analysis Of The Comparison Income Effect. Journal Of Public Economics. 89(5-6), 997-1019.
CASTRIOTA, S. (2006). Education and Happiness: A Further Explanation to The Easterlin Paradox. Unpublished paper.
CÜCELOĞLU, D. (2023). İnsan İnsana. (78.Baskı). İstanbul: Kronik Kitabevi. ISBN: 978-625-7631-52-5.
DEMİRCAN, S. (2015). Tüik Yaşam Memnuniyeti Anketleri Üzerine Veri Madenciliği Uygulaması. Yüksek Lisans Tezi, Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kayseri.
DIENER, E. (1984). Subjective well-being. PsychologicalBulletin. 95, 542–575.
FREY, B. S., & STUTZER, A. (2002). What Can Economists Learn From Happiness Research?. Journal of Economic literature. 40(2), 402-435.
GEMİCİ, K. (2008). Mutsuzluk Hastalıkları Getiriyor [çevrimiçi]. 6 Kasım 2008. http://www.aktuelpsikoloji.com/haber.php?haber_id=3156 [Erişim Tarihi: 24 Kasım 2023].
GİRAY S. (2011). Doğrusal Olmayan Kanonik Korelasyon Analizi ve Yaşam Memnuniyeti Üzerine Bir Uygulama. Doktora Tezi, Marmara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
GÜLPINAR, V. (2008). Avrupa Birliği Ülkeleri ile Türkiye'nin Ekonomik Göstergelerinin Karar Ağacı Yöntemi ile Karşılaştırılması. Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
GÜNER, Z. B. (2015). Veri Madenciliğinde Cart ve Lojistik Regresyon Analizinin Yeri: İlaç Provizyon Sistemi Verileri Üzerinde Örnek Bir Uygulama. Sosyal Güvence. (6), 53-99.
HACİEFENDİOĞLU, Ş. (2012). Makine Öğrenmesi Yöntemleri İle Glokol Hastalığının Teşhisi. Yüksek Lisans Tezi. Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya.
HELLEVIK, O. (2003). Economy, Values and Happiness in Norway. Journal of Happiness Studies. 4, 243-283.
KAYRI, M., & BOYSAN, M. (2007). Using Chaid Analysis In Researches And An Application Pertaining To Coping Strategies. Ankara University Journal of Faculty of Educational Sciences (JFES). 40(2), 133-149.
KIZILGÖL Ö.A., ÖNDES, H.,(2020). 2009-2019 Döneminde Türkiye’de Bireylerin Mutluluk Düzeylerinin İncelenmesi, Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi. 18(4), 73-90.
KOYUNCUGİL, A. S., & ÖZGÜLBAŞ, N. (2008). İMKB’de İşlem gören kOBİ’lerin güçlü ve zayif yönleri: chaid karar ağaci uygulamasi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 23(1), 1-21.
KÖKTÜRK, F. (2012). K-En Yakın Komşuluk, Yapay Sinir Ağları ve Karar Ağaçları Yöntemlerinden Sınıflandırma Başarılarının Karşılaştırılması. Doktora Tezi, Bülent Ecevit Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Zonguldak.
LAMA, D. (2000). Mutluluk Sanatı, Çev. Güneş Tokcan, Klan Yayınları.
METE H.E., (2008). Kronik Hastalık ve Depresyon. J Clin Psy, 11(3), 3-18
OĞUZLAR, A. (2004). CART Analizi ile Hanehalkı İşgücü anketi Sonuçlarının Özetlenmesi. Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi. 18(3-4), 79-90.
ÖZDEMİR, Y., & KORUKLU, N. (2011). Üniversite Öğrencilerinde Değerler Ve Mutluluk Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. YYÜ Eğitim Fakültesi Dergisi. 8(1), 190-210.
ÖZTÜRK, Ü. (2014). Lojistikte Fiyatlandırmayı İyileştirme Amaçlı Olarak Veri Madenciliği Teknikleri İle Bir Öneri. Yüksek Lisans Tezi, Beykent Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
PEHLİVAN, G. (2006). Chaid Analizi ve Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
QUİNLAN, J. R. (1986). Induction of Decision Trees. Machine Learning. 1 (1), 81-106.
SAİTOĞLU, Y. S. (2015). Sınıflama ve Regresyon Ağaçları. Doktora Tezi, Marmara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
SAYICI, G. (2013). Karar Ağaçları, Bayes Ağları ve Etki Diyagramları Aracılığı İle Bilgi Keşfi ve Karar Verme. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
SCOPPA, V., & PONZO, M. (2008). An Empirical Study Of Happiness in Italy. The BE Journal of Economic Analysis & Policy. 8(1).
ŞEHRİBANOĞLU S., & DİLER, S., (2018). 2013 Yılı Yaşam Memnuniyeti Araştırmasının Cart Ve Chaıd Algoritmaları İle İncelenmesi, Akademik Sosyal Araştırmalar Dergisi. 6(67), 132-141
TAPKAN, P., ÖZBAKIR, L., & BAYKASOĞLU, A. (2011). Weka İle Veri Madenciliği Süreci ve Örnek Uygulama. Endüstri Mühendisliği Yazılımları ve Uygulamaları Kongresi, 247-262. İzmir: MMO.
TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu). 2022 Yaşam Memnuniyeti Araştırması. Yayın Sayısı: 49691.
UZAR, C. (2013). Finansal Bilgi Sisteminde Veri Madenciliği Teknolojisinin Kullanılması: Borsa İstanbul Üzerine Bir Uygulama. Doktora Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir.
YÜCEL, Y. B. (2017). Yaşam Memnuniyetini Etkileyen Faktörlerin Sınıflama Ve Regresyon Ağacı İle Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Ticaret Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
VEENHOVEN, R. (1991). Is Happiness Relative?. Social Indicators Research. 24, 1-34.
VEENHOVEN, R. (2001). Quality-of-life and Happiness: Not quite the same.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Holistence Publications
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
When the article is accepted for publication in the Journal of Awareness, authors transfer all copyright in the article to the Rating Academy Ar-Ge Yazılım Yayıncılık Eğitim Danışmanlık ve Organizasyon Ticaret Ltd. Şti.The authors reserve all proprietary right other than copyright, such as patent rights.
Everyone who is listed as an author in this article should have made a substantial, direct, intellectual contribution to the work and should take public responsibility for it.
This paper contains works that have not previously published or not under consideration for publication in other journals.
