İşsizlik süresine etki eden faktörlerin yaşam analizi yöntemleri ile araştırılması
Özet Görüntüleme: 155 / PDF İndirme: 269
DOI:
https://doi.org/10.15637/jlecon.9.1.01Anahtar Kelimeler:
Yaşam Analizi- Kaplan-Meier- Cox Regresyon- İşsizlik Süresi- Yaşam TablosuÖzet
İşsizlik, çalışabilecek durumda olan ve çalışma isteğinde olan kişilerin bir bölümünün çeşitli sebeplerden dolayı işlerinin olmamasını ifade etmektedir. İşsizlik ülkelerin sosyal ve ekonomik durumlarına göre farklılıklar gösterse de çoğu ülkenin en fazla mücadele ettiği sorunlardan biri olarak karşılaşılmaktadır. Türkiye de yıllar itibari ile hemen hemen her dönem görülen yüksek işsizlik oranları ile mücadele eden bir ülkedir. Bu sebeple işsizlik süresini etkileyen faktörlerin araştırılması oldukça önemlidir.
Bu çalışmanın amacı; 2015-2018 yıllarına ait TÜİK Yaşam ve Gelir Araştırması Anketi verilerinden yararlanarak yıllık işsizlik süresine etki eden faktörleri, ortalama işsizlik süresini Yaşam Analizi Yöntemleri ile belirlemektir. Çalışmada, yaşam analizi ile bireylerin referans yılında ortalama işsiz kalma süreleri tahmin edilmiştir. Yaşam analizi yöntemlerinden Yaşam Tablosu yöntemi kullanılarak bireylerin işsiz kalma olasılıkları, Kaplan-Meier ve Cox Regresyon yöntemi ile ortalama işsizlik süresi ve işsizliğe etki eden faktörler belirlenmiştir.
İndirmeler
Referanslar
APAYDIN, F., (2018), Türkiye’de İşsizliğin Karakteristiklerinin Karşılaştırmalı Analizi, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Sayı:30, 159-200
AYVAZ, Z, (1990), Türkiye’de İstihdam ve İşsizlik Sorunları, Yüksek Lisans, İstanbul Üniversitesi-S.B.E.-Sayısal Yöntemler A.B.D.
BAYÜLKEN YETKİN, Benay (2006). Cox Regresyon Analizi ve Bir Uygulaması. Mimar Sinan Üniversitesi. Fen Bilimleri Enstitüsü. Yüksek Lisans Tezi.
BULUT, V., (2011), Türkiye’de İşsizlik Süresini Etkileyen Faktörlerin Yaşam Çözümlemesi İle İncelenmesi, Yüksek Lisans, Hacettepe Üniversitesi-İstatistik A.B.D.
BÜLBÜL,S.E, (1999) İstatistiksel Başarısızlık zamanı modelleri ve finansal analizlerde uygulaması, Doktora, Marmara Üniversitesi-S.B.E-Ekonometri A.B.D.
ÇELİK, K.,(2009), Makro İktisada Giriş, Trabzon, Murathan Yayınevi, 2. Baskı, ISBN:978-605-5937-31-7
ÇELİK, Sebahattin (2018). Sağkalım Analizinde Açıklanan Varyans Oranının İncelenmesi. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi. Sağlık Bilimleri Enstitüsü. Yüksek Lisans Tezi.
İNAN, Deniz (2010). İç İlişki Durumunda Cox Oransal Hazard Modeli İçin Farklı Tahmin Edicilerin İncelenmesi. Marmara Üniversitesi. Fen Bilimleri Enstitüsü. Doktora Tezi
LEE E. T., WANG J. W. (2003). Statistical Methods for Survival Data Analysis. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.
ÖZDEMİR, O., (2012), Sağkalım Analizi Yöntemleri-I, İyi Klinik Uygulamaları Dergisi, 9.Sayı, 21-33.
SMİTH, P.J., (2002), Analysis Failure And Survival Data, Chapman & Hall/CRC. London , ISBN: 1-584-075-9
Yüksel, İ., (2003), İşsizliğin Psiko-Sosyal Sonuçlarının İncelenmesi (Ankara Örneği), C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 4(2), 21-38
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2022 Jolistence Publications
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
Yazarlar, makale Journal of Economics'te yayınlanmak üzere kabul edildiğinde .makalenin içeriğindeki tüm telif haklarını, Holistence Publications'a devrederler. Yazarlar, patent hakları gibi telif hakkı dışındaki tüm mülkiyet haklarını saklı tutar.
Bu makalede yazar olarak listelenen herkes çalışmaya önemli, doğrudan, entelektüel katkılar yapmış olmalı ve bunun için kamu sorumluluğu almalıdır.
Bu makale daha once yayınlanmamış ve başka dergilerde yayınlanmak üzere gönderilmemiştir.