Veri, Enformatik, Yapay Zeka ve Optimizasyon


Özet Görüntüleme: 0 / PDF İndirme: 0

Yazarlar

  • Bayram Köse İzmir Bakırçay Üniversitesi

DOI:

https://doi.org/10.70447/ktve.2241

Anahtar Kelimeler:

Veri- Yapay zeka- optimizasyon- enformatik

Özet

 İnsanlık tarihi boyunca karşılaşılan problemleri anlamak ve çözmek için duyargaları ve yaptıkları ölçeklerle uyaranları ölçerek; elde ettikleri verileri sınıflara ayırma çeşitli işlemlerden geçirme süreçlerle değerlendirerek enformasyona (bilgiye) dönüştürerek ve üretilen bilgilere bağlı  karar ve eylemleri ile yöntemler geliştirilmiştir. Bu araç ve yöntemlerden en etkili olanlarından biri verileri işleyerek problemlerin çözümüne katkı sağlayan ve çok iyi hesaplama yapabilen bilgisayarlardır. Bilgisayarın hesaplama kapasitesinin artmasıyla birlikte, problem çözme yeteneğimiz de gelişmiştir. Problem çözme yeteneğimizi geliştiren diğer alanlar ise veri bilimi, optimizasyon ve yapay zekadır.

 Bu üç alanın birlikte kullanılmasıyla, insanlığın karşılaştığı çok çeşitli ve karmaşık problemler çözülebilir hale gelmiştir. Bu bilim ve teknolojilerden bilmediğimiz veya bildiğimiz konularda yardım alırken kritik analitik düşünme süzgecinden geçirerek kullanılması ve özellikle bilmediğimiz alanlarda da aldığımız bilgilerin geçerliliğini başka kaynaklarla mutlaka geçerliliğini test etmemiz gerekmektedir.

İndirmeler

İndirme verileri henüz mevcut değil.

İndir

Yayınlanmış

2023-10-30

Nasıl Atıf Yapılır

Köse, B. (2023). Veri, Enformatik, Yapay Zeka ve Optimizasyon . Kuantum Teknolojileri Ve Enformatik Araştırmaları Dergisi, 1(1), 35–40. https://doi.org/10.70447/ktve.2241

Sayı

Cilt 1 Sayı 1 (2023): Kuantum Teknolojileri ve Enformatik Araştırmaları Dergisi

Bölüm

İnceleme Makaleleri

Kategori

Lisans

Telif Hakkı (c) 2023 Bayram Köse

Creative Commons License

Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.

Key Points of CC BY 4.0

  1. Attribution Requirement: Others can share, adapt, and use the work, even commercially, as long as they credit the original author(s) and the journal (JQTAIR) as the source.
  2. Flexibility in Usage: This license maximizes dissemination, as anyone can use the research in new projects, derivative works, or even commercial applications.
  3. Global and Broad: The 4.0 version is legally global, compatible with other open-access content, and widely accepted by institutions and funders worldwide.
  4. Freedom to Remix and Adapt: Researchers, educators, and industry professionals can freely build upon the work, encouraging collaboration and innovative uses in various fields.

Attribution Requirement for Users

To comply with CC BY 4.0, anyone who uses, shares, or builds upon the journal’s work must include:

  • The title of the work.
  • A link to the full text (ideally hosted on JQTAIR’s site or repository).
  • Credit to the original authors and the journal (e.g., “Published by JQTAIR” or “Original work by [Author Name], published in JQTAIR”).