Veri, Enformatik, Yapay Zeka ve Optimizasyon
Görüntüleme
275
Özet
İnsanlık tarihi boyunca karşılaşılan problemleri anlamak ve çözmek için duyargaları ve yaptıkları ölçeklerle uyaranları ölçerek; elde ettikleri verileri sınıflara ayırma çeşitli işlemlerden geçirme süreçlerle değerlendirerek enformasyona (bilgiye) dönüştürerek ve üretilen bilgilere bağlı karar ve eylemleri ile yöntemler geliştirilmiştir. Bu araç ve yöntemlerden en etkili olanlarından biri verileri işleyerek problemlerin çözümüne katkı sağlayan ve çok iyi hesaplama yapabilen bilgisayarlardır. Bilgisayarın hesaplama kapasitesinin artmasıyla birlikte, problem çözme yeteneğimiz de gelişmiştir. Problem çözme yeteneğimizi geliştiren diğer alanlar ise veri bilimi, optimizasyon ve yapay zekadır.
Bu üç alanın birlikte kullanılmasıyla, insanlığın karşılaştığı çok çeşitli ve karmaşık problemler çözülebilir hale gelmiştir. Bu bilim ve teknolojilerden bilmediğimiz veya bildiğimiz konularda yardım alırken kritik analitik düşünme süzgecinden geçirerek kullanılması ve özellikle bilmediğimiz alanlarda da aldığımız bilgilerin geçerliliğini başka kaynaklarla mutlaka geçerliliğini test etmemiz gerekmektedir.
Anahtar Kelimeler:
Veri Yapay zeka optimizasyon enformatikİndirmeler
İndir
Yayınlanmış
Sayı
Bölüm
Kategori
Nasıl Atıf Yapılır
Lisans
Telif Hakkı (c) 2024 Bayram Köse
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
Key Points of CC BY 4.0
- Attribution Requirement: Others can share, adapt, and use the work, even commercially, as long as they credit the original author(s) and the journal (JQTAIR) as the source.
- Flexibility in Usage: This license maximizes dissemination, as anyone can use the research in new projects, derivative works, or even commercial applications.
- Global and Broad: The 4.0 version is legally global, compatible with other open-access content, and widely accepted by institutions and funders worldwide.
- Freedom to Remix and Adapt: Researchers, educators, and industry professionals can freely build upon the work, encouraging collaboration and innovative uses in various fields.
Attribution Requirement for Users
To comply with CC BY 4.0, anyone who uses, shares, or builds upon the journal’s work must include:
- The title of the work.
- A link to the full text (ideally hosted on JQTAIR’s site or repository).
- Credit to the original authors and the journal (e.g., “Published by JQTAIR” or “Original work by [Author Name], published in JQTAIR”).