Kuantum Hesaplama ile Amino Asit Dizilimlerinin Hamiltonian Analizi


Özet Görüntüleme: 0 / PDF İndirme: 0

Yazarlar

  • Sevdanur Genç Kastamonu Üniversitesi

DOI:

https://doi.org/10.70447/ktve.2234

Anahtar Kelimeler:

Kuantum Teknolojileri- Amino Asit Dizilimleri- Biyoinformatik- Kuantum Hesaplama- Kuantum Algoritma ve Kuantum Devreleri

Özet

Moleküler biyolojide ve biyoinformatikteki hızlı ilerlemeler, genomik verilerin analizi ve işlenmesi alanında büyük bir ihtiyacı beraberinde getirmiştir. Bu ihtiyaç, geleneksel bilgisayarlarla işlenmekte olan genetik bilginin büyüklüğü ve karmaşıklığı göz önünde bulundurulduğunda, mevcut hesaplama kapasitesini zorlamaktadır. Bu makale, kuantum teknolojisinin genetik bilgi işlemeye nasıl katkı sağlayabileceğini incelemektedir. Kuantum bilgisayarlar, paralel işleme yetenekleri sayesinde büyük ve karmaşık genetik veri setlerini daha hızlı ve verimli bir şekilde işlemek için potansiyel sunmaktadır. Özellikle, amino asit dizilimlerinin analizi ve dönüşümü gibi biyoinformatik görevler, kuantum hesaplamaların potansiyel uygulama alanları arasındadır. Bu makale, temel seviyede amino asit dizilimlerinin nasıl kuantum devrelerine dönüştürülebileceğini ve kuantum teknolojisinin bu dönüşüm sürecinde Hamiltonian’ın rolünü ayrıntılı bir şekilde ele almaktadır. Ayrıca, makalede kuantum devrelerinin ve algoritmalarının kullanımıyla elde edilen sonuçlar ve örnekler bulunmaktadır. Bu çalışmanın amacı, kuantum teknolojisinin biyoinformatik ve moleküler biyoloji alanındaki potansiyelini vurgulamak ve şuanki genetik bilgi işlemeyi nasıl dönüştürebileceğimize dair Türkçe literatüre bir perspektif sunmaktır.

İndirmeler

İndirme verileri henüz mevcut değil.

İndir

Yayınlanmış

2023-10-30

Nasıl Atıf Yapılır

Genç, S. (2023). Kuantum Hesaplama ile Amino Asit Dizilimlerinin Hamiltonian Analizi. Kuantum Teknolojileri Ve Enformatik Araştırmaları Dergisi, 1(1), 7–16. https://doi.org/10.70447/ktve.2234

Sayı

Cilt 1 Sayı 1 (2023): Kuantum Teknolojileri ve Enformatik Araştırmaları Dergisi

Bölüm

Araştırma Makalesi

Kategori

Lisans

Telif Hakkı (c) 2023 Sevdanur GENÇ

Creative Commons License

Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.

Key Points of CC BY 4.0

  1. Attribution Requirement: Others can share, adapt, and use the work, even commercially, as long as they credit the original author(s) and the journal (JQTAIR) as the source.
  2. Flexibility in Usage: This license maximizes dissemination, as anyone can use the research in new projects, derivative works, or even commercial applications.
  3. Global and Broad: The 4.0 version is legally global, compatible with other open-access content, and widely accepted by institutions and funders worldwide.
  4. Freedom to Remix and Adapt: Researchers, educators, and industry professionals can freely build upon the work, encouraging collaboration and innovative uses in various fields.

Attribution Requirement for Users

To comply with CC BY 4.0, anyone who uses, shares, or builds upon the journal’s work must include:

  • The title of the work.
  • A link to the full text (ideally hosted on JQTAIR’s site or repository).
  • Credit to the original authors and the journal (e.g., “Published by JQTAIR” or “Original work by [Author Name], published in JQTAIR”).