KLASİK TALEP TAHMİN YÖNTEMLERİ İLE BULANIK ZAMAN SERİLERİ YÖNTEMLERİNİN BÜYÜK ÖLÇEKLİ YAPI SEKTÖRÜNDE UYGULAMASI

Ramazan YILDIZ

doi:10.47243/jos.2.1.01

Yazarlar

Ramazan YILDIZ Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi/TÜRKİYE https://orcid.org/0000-0001-8437-8171

DOI:

https://doi.org/10.47243/jos.2.1.01

Anahtar Kelimeler:

Supply Chain Management- Inventory Management- Demand Forecasting- Fuzzy Logic- Time Series Analysis

Özet

Talep tahmini tedarik zinciri yönetiminin birçok aşamalarında kullanıldığından güncelliğini korumaya devam etmektedir. Talep tahmini, işletmelerin maliyetlerini ve karlılıklarını doğrudan etkiledikleri için, geçmişten günümüze bilimsel araştırmalar yapılmaktadır. Birçok talep tahmin yöntemleri olmasına rağmen, bu yöntemlerin o işletme koşullarına göre en iyi olanın belirlenmesi gerekmektedir. Bu çalışmanın amacı; yapı sektöründe faaliyet gösteren büyük ölçekli bir işletmenin envanterler yönetiminde, hangi talep tahmin yöntemi veya yöntemlerinin daha uygun olabileceğinin belirlemesi çalışmalarıdır. İşletmenin geçmişteki kayıtlı verileri alınarak; trend analizi, basit üstel düzeltme, çift üstel düzeltme, çarpımsal winters ve toplamsal winters yöntemleri ve ayrıca bulanık zaman serisi yöntemi kullanılarak talep tahmin analizleri yapılmıştır. Hesaplamanın doğru sonuca ulaşılması için hata analizleri yapılmıştır. Bulunan sonuçlar kıyaslandığında işletme için en uygun talep tahmin yöntemi, en düşük ortalama mutlak yüzde hata değerine (%3,6) sahip olan Toplamsal Holt-Winters yöntemidir.

İndirmeler

İndirme verileri henüz mevcut değil.

Referanslar

ADALI, E. (2020). Makina İmalat Sanayiinde Talep Tahmini: Elektromekanik Sanayiinde Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi. T.C. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı.

AKCAN, S. (2017). Wind Speed Forecasting Using Time Series Analysis Methods. Çukurova Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32(2), 161-172.

CHEN, S. M. (1996). Forecasting Enrollments Based On Fuzzy Time Series. Elsevier Fuzzy Sets and Systems, 81(3), 311–319.

ÇEKEROL, G.S. (2013). Lojistik Yönetimi, T.C. Anadolu Üniversitesi Yayını No: 2823, Açıköğretim Fakültesi Yayını No: 1781.

ÇUHADAR, M. (2014), Muğla İline Yönelik Dış Turizm Talebinin Modellenmesi ve 2012 – 2013 Yılları İçin Tahminlenmesi. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 6(12), 1-22.

ERTUĞRUL, İ. & ÖZTAŞ, T., (2016). Talep Tahminlerinde Bulanık Zaman Serilerinin Kullanılmasına Yönelik İşletme Uygulaması. KMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 18(30), 135–149.

EYİGÜN, İ. (2019). Örgütsel Öğrenmenin Talep Tahmini Üzerine Etkisi: Kaotik Yapının Düzenleyici Rolü, Yüksek Lisans Tezi. T.C. Bahçeşehir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Genel İşletmecilik Yüksek Lisans Programı.

GİRGİN, M. (2019). Talep Tahminine Bağlı Kapasite Planlama. Yüksek Lisans Tezi, T.C. Bahçeşehir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü MBA.

GÖRÇÜN, Ö.F. (2010a). Örnek Olay ve Uygulamalarla Tedarik Zinciri Yönetimi. Beta Yayın Basım, 1. Baskı, ISBN: 978-605-377-353-5.

GÖRÇÜN, Ö.F. (2013b). Depo ve Envanter Yönetimi. Beta Yayın Basım, 1. Baskı, ISBN 978-605-377-887-5.

JOSEPH J., & LAVIOLA, JR. (2003). An Experiment Comparing Double Exponential Smoothing And Kalman Filter-Based Predictive Tracking Algorithms. Proceedings of the Workshop on Virtual Environments, 8(3), 199–206.

KARAATLI, M., HELVACİOĞLU, C., ÖMÜRBEK, N., & TOKGÖZ, G., (2012). Yapay Si̇ni̇r Ağları Yöntemi̇ ile Otomobi̇l Satış Tahmini. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 8(17), 87–100.

KARAİBRAHİM, M. (2016). Yedek Parça Tedarikinde Kullanılabilecek Talep Tahmini Yöntemlerinin İncelenmesi: Bir İşletme Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, T.C. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Denizcilik İşletmeleri Ana Bilim Dalı Lojistik Yönetimi Programı.

LIU, H. T., & WEI, M. L., (2010). An Improved Fuzzy Forecasting Method For Seasonal Time Series. Expert Systems with Applications, 37(9), 6310–6318.

SAATÇİOĞLU, D. (2016). Aralıklı Talep Yapısına Sahip Ürünlerin Talep Tahmininde Makine Öğrenme Yöntemlerinin Uygulanması, Doktora Tezi, T.C. İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Ana Bilim Dalı Üretim Yönetimi Bilim Dalı.

SOFYALIOĞLU, Ç., & ÖZTÜRK, Ş. (2013). Bir çimento firması için dönemsel satış miktarlarının tahmininde bulanık zaman serisi modellerinin karşılaştırılması. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(3), 161-186.

ŞEN, A.B., & KABA, G. (2009). Öncü Göstergeler Kullanımının Tahminin Doğruluğuna Etkisi: Türk Otomotiv Pazarı Üzerine Bir Araştırma. Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergis, 27(2), 397–412.

ŞENBAŞ, T. (2020). Lojistik Sektöründe Talep Tahmini Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Arel Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı İşletme Yönetimi.

TEMUÇİN, T. & TEMİZ, İ. (2016). Türkiye Dış Ticaret İhracat Hacminin Projeksiyonu: Holt-Winters ve Box-Jenkıns Modellerinin Bir Kıyaslaması. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 21(3), 937-960.

TÜZEMEN, A. & YILDIZ, Ç. (2018). Holt-Winters Tahminleme Yöntemlerinin Karşılaştırmalı Analizi: Türkiye İşsizlik Oranları Uygulaması. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 32(1), 1–19.

UYSAL, C., AĞIRBAŞ, N. & SANER, G. (2016). Türkiye’de Sofralık Üzüm Üretim Ve Dış Satımına Yönelik Projeksiyonlar Ve Değerlendirmeler (1293-1300). 12. Ulusal Tarım Ekonomisi Kongresi, Süleyman Demirel Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü.

YAMAN, R. (2011). Üretim Planlama: Kontrol ve Bütünleştirme. Ankara: Nobel Yayınevi, 25-180.

YİĞİT, V. (2016). Hastanelerde Tıbbi Malzeme Talep Tahmini: Serum Seti Tüketimi Üzerinde Örnek Bir Uygulama. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(4), 207-222.