KLASİK TALEP TAHMİN YÖNTEMLERİ İLE BULANIK ZAMAN SERİLERİ YÖNTEMLERİNİN BÜYÜK ÖLÇEKLİ YAPI SEKTÖRÜNDE UYGULAMASI

Ramazan YILDIZ

doi:10.47243/jos.2.1.01

Authors

Ramazan YILDIZ Çankkale Onsekiz Mart University/TURKEY https://orcid.org/0000-0001-8437-8171

DOI:

https://doi.org/10.47243/jos.2.1.01

Keywords:

Tedarik Zinciri Yönetimi, Envanter Yönetimi, Talep Tahmini, Bulanık Mantık, Zaman Sersi Analizleri

Abstract

Demand forecasting continues to be up to date as it is used in many stages of supply chain management. Since the demand forecasting directly affects the costs and profitability of the enterprises, scientific researches are carried out from the past to the present. Although there are many demand forecasting methods, it is necessary to determine the best of these methods according to the operating conditions. The aim of this study is; It is the study of determining which demand estimation method or methods would be more appropriate in the inventory management of a large-scale enterprise operating in the building sector. By taking the past recorded data of the business; Demand forecasting analysis has been done using trend analysis, simple exponential correction, double exponential correction, multiplicative winters and additive winters methods and also fuzzy time series method. Error analysis has been made in order to reach the correct result of the calculation. When the results are compared, the most appropriate demand estimation method for the enterprise is the Additive Holt-Winters method, which has the lowest average absolute percentage error value (3.6%).

Downloads

Download data is not yet available.

References

ADALI, E. (2020). Makina İmalat Sanayiinde Talep Tahmini: Elektromekanik Sanayiinde Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi. T.C. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı.

AKCAN, S. (2017). Wind Speed Forecasting Using Time Series Analysis Methods. Çukurova Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32(2), 161-172.

CHEN, S. M. (1996). Forecasting Enrollments Based On Fuzzy Time Series. Elsevier Fuzzy Sets and Systems, 81(3), 311–319.

ÇEKEROL, G.S. (2013). Lojistik Yönetimi, T.C. Anadolu Üniversitesi Yayını No: 2823, Açıköğretim Fakültesi Yayını No: 1781.

ÇUHADAR, M. (2014), Muğla İline Yönelik Dış Turizm Talebinin Modellenmesi ve 2012 – 2013 Yılları İçin Tahminlenmesi. Uluslararası İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 6(12), 1-22.

ERTUĞRUL, İ. & ÖZTAŞ, T., (2016). Talep Tahminlerinde Bulanık Zaman Serilerinin Kullanılmasına Yönelik İşletme Uygulaması. KMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 18(30), 135–149.

EYİGÜN, İ. (2019). Örgütsel Öğrenmenin Talep Tahmini Üzerine Etkisi: Kaotik Yapının Düzenleyici Rolü, Yüksek Lisans Tezi. T.C. Bahçeşehir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Genel İşletmecilik Yüksek Lisans Programı.

GİRGİN, M. (2019). Talep Tahminine Bağlı Kapasite Planlama. Yüksek Lisans Tezi, T.C. Bahçeşehir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü MBA.

GÖRÇÜN, Ö.F. (2010a). Örnek Olay ve Uygulamalarla Tedarik Zinciri Yönetimi. Beta Yayın Basım, 1. Baskı, ISBN: 978-605-377-353-5.

GÖRÇÜN, Ö.F. (2013b). Depo ve Envanter Yönetimi. Beta Yayın Basım, 1. Baskı, ISBN 978-605-377-887-5.

JOSEPH J., & LAVIOLA, JR. (2003). An Experiment Comparing Double Exponential Smoothing And Kalman Filter-Based Predictive Tracking Algorithms. Proceedings of the Workshop on Virtual Environments, 8(3), 199–206.

KARAATLI, M., HELVACİOĞLU, C., ÖMÜRBEK, N., & TOKGÖZ, G., (2012). Yapay Si̇ni̇r Ağları Yöntemi̇ ile Otomobi̇l Satış Tahmini. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 8(17), 87–100.

KARAİBRAHİM, M. (2016). Yedek Parça Tedarikinde Kullanılabilecek Talep Tahmini Yöntemlerinin İncelenmesi: Bir İşletme Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, T.C. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Denizcilik İşletmeleri Ana Bilim Dalı Lojistik Yönetimi Programı.

LIU, H. T., & WEI, M. L., (2010). An Improved Fuzzy Forecasting Method For Seasonal Time Series. Expert Systems with Applications, 37(9), 6310–6318.

SAATÇİOĞLU, D. (2016). Aralıklı Talep Yapısına Sahip Ürünlerin Talep Tahmininde Makine Öğrenme Yöntemlerinin Uygulanması, Doktora Tezi, T.C. İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Ana Bilim Dalı Üretim Yönetimi Bilim Dalı.

SOFYALIOĞLU, Ç., & ÖZTÜRK, Ş. (2013). Bir çimento firması için dönemsel satış miktarlarının tahmininde bulanık zaman serisi modellerinin karşılaştırılması. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(3), 161-186.

ŞEN, A.B., & KABA, G. (2009). Öncü Göstergeler Kullanımının Tahminin Doğruluğuna Etkisi: Türk Otomotiv Pazarı Üzerine Bir Araştırma. Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergis, 27(2), 397–412.

ŞENBAŞ, T. (2020). Lojistik Sektöründe Talep Tahmini Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Arel Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı İşletme Yönetimi.

TEMUÇİN, T. & TEMİZ, İ. (2016). Türkiye Dış Ticaret İhracat Hacminin Projeksiyonu: Holt-Winters ve Box-Jenkıns Modellerinin Bir Kıyaslaması. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 21(3), 937-960.

TÜZEMEN, A. & YILDIZ, Ç. (2018). Holt-Winters Tahminleme Yöntemlerinin Karşılaştırmalı Analizi: Türkiye İşsizlik Oranları Uygulaması. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 32(1), 1–19.

UYSAL, C., AĞIRBAŞ, N. & SANER, G. (2016). Türkiye’de Sofralık Üzüm Üretim Ve Dış Satımına Yönelik Projeksiyonlar Ve Değerlendirmeler (1293-1300). 12. Ulusal Tarım Ekonomisi Kongresi, Süleyman Demirel Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü.

YAMAN, R. (2011). Üretim Planlama: Kontrol ve Bütünleştirme. Ankara: Nobel Yayınevi, 25-180.

YİĞİT, V. (2016). Hastanelerde Tıbbi Malzeme Talep Tahmini: Serum Seti Tüketimi Üzerinde Örnek Bir Uygulama. Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(4), 207-222.