Sağlık sektöründe yaşanan teknolojik gelişmelerin, sigortacılık alanında yarattığı değişimin incelenmesi

Ali Akdemir; Ebru Gözükara; F.Oben Ürü; Lale Tezcan

doi:10.15637/jlecon.1999

Yazarlar

Ali Akdemir İstanbul Arel Üniversitesi / Türkiye https://orcid.org/0000-0002-5188-3304
Ebru Gözükara İstanbul Arel Üniversitesi / Türkiye https://orcid.org/0000-0003-0337-5337
F.Oben Ürü İstanbul Arel Üniversitesi / Türkiye https://orcid.org/0000-0002-1960-5857
Lale Tezcan İstanbul Arel Üniversitesi / Türkiye https://orcid.org/0000-0002-9280-8618

DOI:

https://doi.org/10.15637/jlecon.1999

Anahtar Kelimeler:

Sağlık Sektörü- Teknolojik Gelişmeler- Sigortacılık- Değişim- İnovasyon

Özet

Son yıllarda, yaşanan teknolojik gelişmeler, özellikle sağlık sektöründe de beklendiği gibi köklü değişikliklere yol açmaktadır. Alanda uygulamaya konan yenilikler, artan toplumsal bilinç, kamusal düzenlemeler, sağlık hizmetlerine ulaşımın kolaylaşması, önleyici sağlık hizmetlerinin artması gibi unsurlar neticesinde, insan ömrü günden güne uzamaktadır. Buna bağlı olarak sağlık sigortalarına olan talep artmakta ve poliçe sahipliği süresi uzamaktadır. Kent nüfusunun artması, toplumsal değişimler, farklılaşan yaşam tarzları ve eğilimler, eğitim ve refah seviyesi gibi unsurlara bağlı olan sigorta bilincinin artmasında, son yıllarda yoğun bir şekilde tüm insanlığı birçok alanda derinden etkileyen Covid-19 pandemisinin yarattığı farkındalık önemli bir paya sahip olmuştur. Bu çalışma, sağlıkalanındaki güncel teknolojik gelişmeler ışığında uygulamaya konan yeniliklerin, müşteriye değer yaratacak şekilde sağlık sigortalarında yarattığı değişimi ortaya koymayı amaçlamaktadır. Ayrıca çalışma, buna bağlı olarak geliştirilen yeni iş modelleri ve uygulamalar ile değişen sigortacılığı inceleyerek sektöre ışık tutmaktadır. Çalışmada sigorta şirketlerinin; teknoloji destekli yeni uygulamaları, web siteleri, sektörle ilgili süreli süresiz yayınlar, sektör bültenleri, makaleler ve benzeri kaynakların sektöre etkileri irdelenmektedir. Çalışma sonucunda tüm sektörlerde yoğun bir kullanım imkânı bulan yenilikçi teknolojik uygulamaların, sağlık alanında sağladığı birçok bireysel ve toplumsal fayda ortaya konmaktadır. Bununla birlikte, başta rekabet avantajı, karlılık ve verimliliğe sağladığı katkı olmak üzere iki sektör arasındaki kıyaslamanın sigorta sektörünün uygulama ve iş yapış şekillerinde önemli değişikliklere yol açtığı görülmektedir.

İndirmeler

İndirme verileri henüz mevcut değil.

Referanslar

AGGOUR, K. S., BONISSONE, P. P., CHEETHAM, W. E. & MESSMER, R. P. (2006). Automating the Underwriting of Insurance Applications. AI Magazine. 27(3), 36.

BRAMBILLA, A., SUN, T., ELSHAZLY, W., GHAZY, A., BARACH, P., LINDAHL, G. & CAPOLONGO, S. (2021). Flexibility during the Covid-19 Pandemic Response: Healthcare Facility Assessment Tools for Resilient Evaluation. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(21), 11478.

CHOI, N. G., DINITTO, D. M., MARTI, C. N. & CHOI, B. Y. (2022). Telehealth use among Older Adults during COVID-19: Associations with Sociodemographic and Health Characteristics, Technology Device Ownership and Technology Learning. Journal of Applied Gerontology, 41(3), 600-609.

CHONDROGIANNIS, E., ANDRONIKOU, V., KARANASTASIS, E., LITKE, A. & VARVARIGOU, T. (2022). Using Blockchain and Semantic Web Technologies for the Implementation of Smart Contracts between Individuals and Health Insurance Organizations. Blockchain: Research and Applications, 3(2), 100049.

CHOWDHURY, S., MAYILVAHANAN, P. & GOVINDARAJ, R. (2020). Optimal Feature Extraction and Classification-oriented Medical Insurance Prediction Model: Machine Learning Integrated with the Internet of Things. International Journal of Computers and Applications, 44(3), 1–13.

DHIEB, N., GHAZZAI, H., BESBES, H. & MASSOUD, Y. (2020). A Secure Ai-driven Architecture for Automated Insurance Systems: Fraud Detection and Risk Measurement. IEEE Access, 8, 58546-58558.

ECKERT, C. & OSTERRIEDER, K. (2020). How Digitalization Affects Insurance Companies: Overview and use Cases of Digital Technologies. Zeitschrift Fur Die Gesamte Versicherungswissenschaft, 109, 333-360.

ELING, M., NUESSLE, D. & STAUBLI, J. (2022). The Impact of Artificial Intelligence Along the Insurance Value Chain and on the Insurability of Risks. The Geneva Papers on Risk and Insurance-Issues and Practice, 47(2), 205-241.

GRAMEGNA, A. & GIUDICI, P. (2020). Why to Buy Insurance? An Explainable Artificial Intelligence Approach. Risks, 8(4), 137–.

HO, C. W., ALI, J. & CAALS, K. (2020). Ensuring Trustworthy use of Artificial Intelligence and Big Data Analytics in Health Insurance. Bulletin of the World Health Organization, 98(4), 263.

HOLLAND, C. P. & KAVURİ, A. (2021). Artificial Intelligence and Digital Transformation of Insurance Markets. Journal of Financial Transformation, 54, 104-115.

IFR, (2022). Artificial Intelligence in Robotics. IFR-International Federation of Robotics. atlas-h2020.eu/wp-content/uploads/2022/03/IFR_Artificial_Intelligence_in_Robotics_Position_Paper_V02.pdf (Erişim Tarihi: 09.09.2022).

IMAMALIEVA, D. (2022). Recent Challenges of Big Data Application in Healthcare System. In International Conference on Multidimensional Research and Innovative Technological Analyses, 121-124.

JOHNSON, M., ALBIZRI, A. & HARFOUCHE, A. (2021). Responsible Artificial Intelligence in Healthcare: Predicting and Preventing Insurance Claim Denials for Economic and Social Wellbeing. Information Systems Frontiers.

KELLEY, K. H., FONTANETTA, L. M., HEINTZMAN, M. & PEREIRA, N. (2018). Artificial Intelligence: Implications for Social Inflation and Insurance. Risk Management and Insurance Review, 21(3), 373–387.

KLAPKIV, L. & KLAPKIV, J. (2017). Technological Innovations in the Insurance Industry. Rozprawy Ubezpieczeniowe, 4(26), 67-78.

KOSTKOVA, P. (2015). Grand Challenges in Digital Health. Frontiers in Public Health, 3(134), 1-5.

LIU, Z., SHI, Y. & YANG, B. (2022). Open Innovation in Times of Crisis: An Overview of the Healthcare Sector in Response to the Covid-19 Pandemic. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8(1), 21.

MAHESH, B. (2020). Machine Learning Algorithms-a Review. International Journal of Science and Research (IJSR), 9, 381-386.

MAMUN, Q. (2022). Blockchain Technology in the Future of Healthcare. Smart Health, 23, 100223.

NICOLA, M., ALSAFI, Z., SOHRABI, C., KERWAN, A., AL-JABIR, A., IOSIFIDIS, C., AGHA, M. & AGHA, R. (2020). The Socio-economic Implications of the Coronavirus Pandemic (Covid-19): A review. Int J Surg., 78, 185-193.

PARK, C. W., SEO, S. W., KANG, N., KO, B., CHOI, B. W., PARK, C. M., ... & YOON, H. J. (2020). Artificial Intelligence in Health Care: Current Applications and Issues. Journal of Korean Medical Science, 35(42).

SPENDER, A., BULLEN, C., ALTMANN-RICHER, L., CRIPPS, J., DUFFY, R., FALKOUS, C., FARRELL, M., HORN, T., WIGZELL, J. & YEAP, W. (2019). Wearables and the Internet of Things: Considerations for the Life and Health Insurance Industry. British Actuarial Journal, 24, e24–.

TING, D. S. W., CARIN, L., DZAU, V. & WONG, T. Y. (2020). Digital Technology and Covid-19. Nature Medicine, 26, 459–461.