Sağlıkta dijital ikiz teknolojisinin bilimsel haritası: Bibliyometrik bir analiz

Umutcan Altun; Tuba Aralan

doi:10.47243/jos.2628

Yazarlar

Umutcan Altun Hacettepe Üniversitesi / Türkiye https://orcid.org/0000-0003-2452-1137
Tuba Aralan Şırnak Üniversitesi / Türkiye https://orcid.org/0000-0002-1739-921X

DOI:

https://doi.org/10.47243/jos.2628

Anahtar Kelimeler:

Dijital İkiz- Sağlık Teknolojileri- Bibliyometrik Analiz- Tematik Harita

Özet

Bu çalışmada, sağlık alanında dijital ikiz teknolojisinin mevcut durumunu ve potansiyelini anlamak, bu alandaki bilimsel çalışmaların genel görünümünü ortaya koymak amaçlanmıştır. Dijital ikiz teknolojisi, fiziksel sistemlerin dijital kopyalarını oluşturarak gerçek zamanlı veri ve içgörüler sağlamayı hedefleyen yenilikçi bir yaklaşımdır. Çalışma kapsamında, Web of Science veri tabanında belirlenen kriterlerle yapılan tarama sonucunda toplam 814 makale bibliyometrik analiz yöntemleri kullanılarak incelenmiştir. Araştırma neticesinde, incelenen makalelerin toplam 17.122 atıf aldığı ve makale başına ortalama 21,03 atıf sayısına ulaşıldığını göstermektedir. Ayrıca, çalışmaların H-indeksi 57 olarak belirlenmiştir. Makaleler ağırlıklı olarak IEEE Access (48 makale) ve Sensors (28 makale) gibi yüksek etkili dergilerde yayımlanmıştır. Beihang Üniversitesi (22 makale, 2753 atıf) ve Nanyang Teknoloji Üniversitesi (11 makale, 124 atıf), en etkili kurumlar arasında yer almaktadır. Ülkeler arasında Çin ve ABD’nin lider olduğu, bu ülkelerin özellikle Birleşik Krallık, Singapur ve Kanada ile güçlü iş birlikleri kurduğu belirlenmiştir. Tematik analiz sonuçları, dijital ikiz teknolojisinin sağlık alanında "sistem entegrasyonu," "modelleme" ve "tasarım" gibi temel konulara odaklandığını ortaya koymaktadır. Özellikle "framework," "health," ve "management" gibi kavramların sıklıkla çalışıldığı tespit edilmiştir.

İndirmeler

İndirme verileri henüz mevcut değil.

Referanslar

AYDIN, Ö., & KARAARSLAN, E. (2022). OpenAI ChatGPT generated literature review: Digital twin in healthcare. Aydın, Ö., Karaarslan, E.(2022). OpenAI ChatGPT Generated Literature Review: Digital Twin in Healthcare. In Ö. Aydın (Ed.), Emerging Computer Technologies, 2.

BOTÍN-SANABRIA, D. M., MIHAITA, A. S., PEIMBERT-GARCÍA, R. E., RAMÍREZ-MORENO, M. A., RAMÍREZ-MENDOZA, R. A., & LOZOYA-SANTOS, J. D. J. (2022). Digital twin technology challenges and applications: A comprehensive review. Remote Sensing, 14(6), 1335.

COOREY, G., FIGTREE, G. A., FLETCHER, D. F., SNELSON, V. J., VERNON, S. T., WINLAW, D., ... & REDFERN, J. (2022). The health digital twin to tackle cardiovascular disease—a review of an emerging interdisciplinary field. NPJ Digital Medicine, 5(1), 126.

DIODATO, V. P., & GELLATLY, P. (2013). Dictionary of bibliometrics. Routledge.

ELAYAN, H., ALOQAILY, M., & GUIZANI, M. (2021). Digital twin for intelligent context-aware IoT healthcare systems. IEEE Internet of Things Journal, 8(23), 16749-16757.

EROL, T., MENDI, A. F., & DOĞAN, D. (2020, October). The digital twin revolution in healthcare. In 2020 4th International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT) (pp. 1-7). IEEE.

FULLER, A., FAN, Z., DAY, C., & BARLOW, C. (2020). Digital twin: Enabling technologies, challenges and open research. IEEE Access, 8, 108952-108971.

HALEEM, A., JAVAID, M., SINGH, R. P., & SUMAN, R. (2023). Exploring the revolution in healthcare systems through the applications of digital twin technology. Biomedical Technology, 4, 28-38.

HASSANI, H., HUANG, X., & MACFEELY, S. (2022). Impactful digital twin in the healthcare revolution. Big Data and Cognitive Computing, 6(3), 83.

MEIJER, C., UH, H. W., & EL BOUHADDANI, S. (2023). Digital twins in healthcare: Methodological challenges and opportunities. Journal of Personalized Medicine, 13(10), 1522.

SCHWARTZ, S. M., WILDENHAUS, K., BUCHER, A., & BYRD, B. (2020). Digital twins and the emerging science of self: implications for digital health experience design and “small” data. Frontiers in Computer Science, 2, 31.

SHRIVASTAVA, M., CHUGH, R., GOCHHAIT, S., & JIBRIL, A. B. (2023, March). A review on digital twin technology in healthcare. In 2023 International Conference on Innovative Data Communication Technologies and Application (ICIDCA) (pp. 741-745). IEEE.

SUN, T., HE, X., & LI, Z. (2023). Digital twin in healthcare: Recent updates and challenges. Digital Health, 9, 20552076221149651.

SUN, T., HE, X., SONG, X., SHU, L., & LI, Z. (2022). The digital twin in medicine: a key to the future of healthcare?. Frontiers in Medicine, 9, 907066.

USLU, Y., ÜNKÜR, P., & ALTUN, U. (2024a). EMRAM Modeli ve HIMSS Standartları ile Dijital Hastaneler: Kocaeli İlinde Mevcut Durum Değerlendirmesi. Boyabat İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi E-Dergisi, 4(1), 101-122.

USLU, Y. D., AYGÜN, S., ALTUN, U., GÖKALP, Y., ETİ, S., & DEMİRCİ AKSOY, A. (2024b). Aile Sağlığı Merkezlerinin Dijitalleştirilmesine Yönelik Öncelikli Stratejilerin Makine Öğrenmesi Tabanlı Yaklaşımla Belirlenmesi. Türkiye Aile Hekimliği Dergisi, 28(3), 75-85.

WANG, M., HU, H., & WU, S. (2023). Opportunities and challenges of digital twin technology in healthcare. Chinese Medical Journal, 136(23), 2895-2896.